陈宁
从早期的行业解决方案，到大模型时代的标准硬件及服务，再到当前发力的AI推理芯片，云天励飞在AI领域跟随市场需求，构建了宽深的技术护城河。
智谱、MiniMax先后登陆港股，CES 2026上人山人海……进入2026年，国内AI行业的热度依然不减，但行业的重点和增长点，正在悄然转向AI推理。
“不管是英伟达、AMD，还是国内的众多公司，都把目光集中在AI应用，包括智能驾驶、机器人、AI眼镜、智能体……”谈及AI推理市场发展，云天励飞董事长陈宁近日在接受上证报记者专访时表示，2026年国际消费电子展（CES 2026）上AI应用纷呈，再次显示出风向标意义，也正式拉开了AI推理大时代的帷幕。
在陈宁看来，2026年是AI发展核心推动力由AI训练转向AI推理的转折之年，是未来五年AI应用大规模落地的开端。伴随而来的万亿规模AI推理大市场，既是中国公司的大机遇，也将带动全球AI产业进入“中国时刻”。
而从CNN小模型的视觉智能感知1.0时代，进入到理解自然语言的AI大模型时代，云天励飞一直瞄准、等待的就是AI推理市场。
陈宁表示，不同于AI训练，AI推理用户需要极致的性价比，从这个角度，评估一家AI推理芯片公司，重点不是看其芯片架构或技术路线，而是看其是否能让用户获得更低成本的token。云天励飞的目标是在三年内，将百万token的综合推理成本压缩到1分钱。
AI产业嬗变推理需求迎来爆发
“我们正在迎来一个新时代，整个AI行业正由以训练为核心转向到以推理应用为核心。”陈宁表示，2025年相当于互联网时代的“iPhone时刻”，2026年将是未来五年大规模AI应用落地的开端。
在刚过去的CES 2026上，全球科技巨头关注的重点都集中在了AI应用。三星和LG都重点展示了智能家居相关产品，英伟达展示其推动各行业创新与生产力的最新解决方案……智能驾驶、机器人、AI眼镜、AI PC等成为展会重头戏。
“万物皆AI”新纪元到来，并正在悄然影响着每个人的生产和生活。“我们身边已经出现了两类人：一是大模型的浅度用户；二是大模型的深度用户。”陈宁表示，浅度用户的表征是将大模型当做搜索引擎应用，而深度用户则已经开始通过多模型协同，来获取解决方案。作为行业领先公司，云天励飞已经将AI大模型应用到公司的研发（比如代码写作）、销售与管理等全业务链条中。
谈及AI大模型的落地速度，陈宁表示，他非常认同马斯克的观点，即：到2027年，全球80%以上的企业都会有业务运行在大模型之上；到2030年，全球范围内AI的智能总和，将超越全人类，AGI将全面超越人类智慧。
“正如黄仁勋所言，AI推理计算将增长超过10亿倍。”展望AI推理市场的规模，陈宁援引黄仁勋的观点表示，随着AI应用大规模落地，AI推理市场将进入一个指数级增长的时代，其增速和规模将远超过往的AI训练。
陈宁预测，保守估计，到2030年，全球AI训练的算力市场会达到1万亿美元的规模，而全球AI推理市场的规模将会达到4万亿美元至5万亿美元的规模。
AI推理市场即将爆发，博通已经成为AI推理芯片的风向标。
押中了AI推理芯片赛道，博通2024财年AI收入同比大增220%至122亿美元，2025财年达200亿美元，同比增长超65%。博通CEO陈福阳表示，推理需求是当前市场“迫切需求”，将带动AI网络与XPU（非CPU类异构计算架构的统称）协同增长，目前博通在手订单达730亿美元。
应用优势凸显 AI进入“中国时刻”
2025年初，DeepSeek发布R1模型，让全球看到中国AI产业的实力。在陈宁看来，随着AI进入应用爆发期，全球AI产业将进入“中国时刻”的新发展阶段。
一直以来，中国丰富的互联网应用场景、数据资源等，被视为中国发展AI应用的优势所在。而国内AI大模型应用也展现出高度的活力和潜力。比如，2025年11月，阿里相继发布大模型千问和灵光，“阿里系”凭借这两款产品，“杀入”苹果App Store中国区免费榜前六。
“除了场景和数据优势，中国AI应用发展还有一个更为重要的优势，那就是中国的工程化能力。”陈宁强调，从工业大生产时代到信息化、智能化时代，每一次的产业升级都显示，从“0到1”的突破固然很重要，但从“1到100到N”的突破，则是产业发展提速、造福人类更关键的因素。
陈宁以白炽灯泡的发展为例阐述：早在1801年，英国科学家戴维就发明了电弧光等电照明雏形，但无法形成规模化应用。直到1879年，爱迪生研制出高电阻碳丝灯泡，并建立了配套的电力照明系统，白炽灯泡才得以大规模推广，也带动了电力时代大发展。
“在今天及未来的AI时代，发明某个大模型的‘戴维’很重要，但将大模型广泛应用于国家、区域、行业的众多‘爱迪生’更为重要。”陈宁表示，AI应用大规模落地到工业、产业，实现物理AI，是产业发展的未来和意义所在，而这样的目标实现，是需要众多熟稔行业、产业的爱迪生及其团队。陈宁说，中国恰好二者兼具：不仅拥有全球最为齐全的工业门类，还拥有全球最大量的工程师群体，两者协同将产生最为丰富的AI应用场景及解决方案。
陈宁认为，AI产业发展也会犹如过去的电力时代、互联网时代，其会从单一产业发展成为全社会的基础性行业。“当你感受不到AI时候，说明它已经无所不知、无处不在。”陈宁说道。
云天励飞打造“中国版TPU”
“在每一轮产业革命中，率先实现技术规模化效应的国家，都成为了那个时代的领导者。”面对AI推动的第四次工业革命，陈宁表示，AI对于中国制造业及经济转型升级至关重要，而构建AI推理全产业链、且实现token成本的大幅下降，则是发展AI应用的关键和重点。
当前，产业的最大短板依然是AI推理芯片。陈宁认为，在AI推理芯片上，全球厂商包括英伟达，几乎是站在同一个起跑线上，而谁能更快地在成本、效率和系统能力上建立优势，谁就有机会成为推理时代的“英伟达”。
“不管是采用GPU还是TPU，唯一需要关注的重点是，能让用户获得更低成本的token。云天励飞的目标是在三年内，将百万token的综合推理成本压缩到1分钱。”陈宁介绍，从研发神经网络处理器（NPU）起，云天励飞已经完成了四代NPU架构的研发，全新的第五代AI芯片Nova500采用GPNPU架构，研发正在有序推进中。
作为国内最早开启AI推理芯片研发的解决方案供应商，云天励飞经历了AlexNet带动的小模型时代、以ChatGPT为代表的大模型时代，并进入到当前的算力驱动阶段，构建了包括AI算法、云天天书大模型、AI芯片和AI应用（比如噜咔博士拍学机、AI眼镜）及解决方案在内的完整数据飞轮，开拓出一个场景应用带动AI芯片研发的成长模式。
“你可以将云天励飞的GPNPU架构，理解为中国版TPU。”陈宁介绍，该架构在统一技术架构下融合了公司三方面的技术优势：一是在顶层架构上实现了GPU的可编程性和生态兼容，有效降低用户在模型和应用中的数据迁移成本，提升灵活性和易用性；二是采用“算法芯片化”理念，用NPU实现高效AI推理，在性能、功耗、成本方面实现极致平衡；三是融合了存算一体技术和3D堆叠等技术，通过先进封装等，在现有制程下获得更优的芯片性能。
从早期的行业解决方案，到大模型时代的标准硬件及服务，再到当前发力的AI推理芯片，云天励飞在AI领域跟随市场需求，构建了宽深的技术护城河。
陈宁透露，随着推理算力市场爆发，公司推理芯片的出货量将迎来增长拐点。“不管是互联网大厂、运营商，还是AI初创公司，对AI推理芯片的需求都在肉眼可见的快速增长。”
还没有评论，来说两句吧...