上市公司数据资源入表加速 商业化尚处早期

2024年是数据资源入表元年，上市公司的财报成为这一领域进程的重要观察窗口。

随着5400余家上市公司2024年年度报告披露完毕，上百家数据资源入表情况被正式揭开：数据资源入表企业数量快速增长，资金规模涨幅超过28倍。

据《中国经营报》记者不完全统计，2024年数据资源入表的上市公司数量和金额持续增长，年报入表公司共102家。

不过，与上市公司总数相比，数据资源入表企业的占比不到2%。

多位专家在接受记者采访时表示，虽然规模和数量逐渐扩大，但是目前上市公司数据资源入表工作尚处于起步阶段，存在入表错误、不规范、评估方法不一、后续管理风险较大等难点问题。

入表规模提升但仍不规范

随着2024年《企业数据资源相关会计处理暂行规定》、财政部《数据资产全过程管理试点方案》等政策逐渐落实完善，上市公司数据资源入表数量与金额也稳步提升。

最新数据显示，2024年，数据资源入表的上市公司从一季报的17家，已经增至年报的102家，入表总额也从一季报的0.79亿元增加至30.79亿元。从数据资源的入账科目看，有88家上市公司将数据资源列入无形资产，29家上市公司将数据资源列入开发支出，3家上市公司将数据资源列入存货，此外，有18家上市公司同时将数据资源列入无形资产和开发支出科目。

北京社会科学院副研究员王鹏对记者分析表示，数据资源入表有助于提升企业的财务透明度，增强投资者对企业的信心。数据作为第五大生产要素，其价值逐渐得到市场的认可，上市公司通过数据资源入表，可以更好地反映其数据资源的价值，提升市场竞争力。

需要注意的是，有一些上市公司数据资源入表错误或者入表不规范，引起了监管关注。

5月19日，中国证券监督管理委员会浙江监管局向云中马（603130.SH）出具《监管关注函》（浙证监公司字〔2025〕106号）。

云中马发布2024年年报更正公告称，经公司复核发现，存在几处数据需要更正，其中包括在2024年12月31日合并资产负债表的“存货-其中：数据资源”栏中误填为“183，201，685.10”元，实际应为“0”元。在2023年12月31日合并资产负债表的“存货-其中：数据资源”栏中误填为“169，992，653.02”元，实际应为“0”元。在“第十节-财务报告”之“七、合并财务报表项目注释”中“确认为存货的数据资源”误填为“适用”，实际应为“不适用”。在“第十节-财务报告”之“七、合并财务报表项目注释”中“确认为无形资产的数据资源”误填为“适用”，实际应为“不适用”。

云中马在报告中表示：“上述事项反映出公司在财务核算、信息披露管理方面存在不足。公司进一步强化内部治理，建立健全相关制度。”

另外，一部分上市公司在2024年三季报中披露了数据资源入表情况，但在2024年年报中未披露数据资源金额或相关进展。

数据资源入表后出现“消失”，这一变化引起了市场的关注。

根据应流股份（603308.SH）2024年三季度报告，其数据资源约4.19亿元，而2024年年报中，未披露该项金额。在2024年三季报中披露105万元数据资源的广州港（601228.SH），在2024年年报中未披露该项金额。福石控股（300071.SZ ）2024年三季度数据资源为53.7万元，但是2024年年报中，亦未披露该项金额。

福石控股在2024年年报中进一步称：“基于合理预测，子公司所持有的‘AI智链数据’和‘FlinkAI数据’相关数据资源在‘一站式内容创作和营销管理的智能化交易’应用场景下评估价值为1492.53万元。该部分数据价值在会计处理上基于谨慎性原则尚未进行资本化。”

值得一提的是，也有实施数据资源入表的大数据和人工智能领域A股上市公司，财报出现了大幅度波动。

根据拓尔思（300229.SZ）2024年一季报至2025年一季报，其数据资源入表金额经历暴涨后出现大幅回落。2024年年报显示，拓尔思数据资源入表金额为3910.16万元，2025年一季度报告显示，其数据资源932.10万元，较2024年年报披露数据资源金额减少约2978万元。

王鹏对记者进一步表示，由于数据资源的独特性和复杂性，一些企业在入表过程中容易出现错误。同时，目前尚未形成统一、科学、实用的数据资产评估标准，导致评估结果差异较大。

中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉对记者分析：“目前上市公司数据资源入表仍处于起步阶段，错漏、不规范、评估不一以及管理风险等挑战，本质上反映了数据资产同传统有形资产在核算与监管上的差异。”

“针对‘入表错误不规范’问题，需要监管层尽快明确统一的数据资产定义、分类和入表标准，推行行业自律与第三方审计共同监督。对于‘评估方法不一’，应大力发展与引进专业的数据资产评估体系和人才，推动行业形成共识。解决‘管理风险大’，要在制度层面设立事前、事中和事后的风险识别与处置机制，比如建立数据资产动态管理台账、强化信息披露要求，对关键数据流转实行有效监控。整体上，要形成‘法规+标准+技术+人才’的多维治理格局，夯实数据资产会计化的基础。”欧阳日辉进一步表示。

三大核心挑战待突破

将数据资源纳入资产负债表反映其经济价值，是一些上市公司转型升级、提升财务绩效和经济利润的重要途径。

记者根据2024年年报梳理，数据资源入表金额占当年净利润比例超过10%的A股上市公司一共有12家。

例如卓创资讯（301299.SZ）2024年净利润为7051万元，数据资源入表金额为3204.82万元，入表金额占净利润比例达45.45%。每日互动（300766.SZ）2024年净利润为-6839万元，数据资源入表金额为4369万元，入表金额占净利润比例达到63.89%。归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为1953万元，实现扭亏为盈。

值得一提的是，数据资源入表不仅是企业财务报表的一次技术性调整，更是企业融资成本降低的重要突破口。传统的融资体系主要依赖于有形资产抵押，而数据资源的入表，使得企业能够以更丰富的资产结构参与融资。

例如，神州数码（000034.SZ）通过其数据资产，获得银行3000万元的授信支持；山东高速（600350.SH）于2024年6月，以数据资产质押的形式，从银行成功获得融资。2025年1月22日，日照港（600017.SH）在投资者互动平台公开表示，已完成库场堆存管理数据资源入表工作，落地全国港口行业首单数据资产质押融资业务。

不过，从数据上看，数据资源从成本中心向价值资产转化，实现商业化的案例还较少。

欧阳日辉认为，数据资源入表尚未真正实现商业化，资产化停留在账面，一大核心原因就是数据变现链条的不成熟：数据产权归属不明、实际收益模式单一、市场交易机制不健全，导致其财务价值难以落地。

“当前不少公司仅是‘账面美化’，数据资产尚未转化为可持续的现金流。在解决路径上，首先要明确数据要素的确权与保护机制，规范数据采集、加工、使用和交易利益分配。其次，需要完善数据流通与交易市场，推动标准化、定价透明、风险可控的数据交易平台，降低企业变现门槛。要鼓励应用创新，让数据资产在实际生产经营和对外合作中真正‘流动起来’。只有产权明晰、市场活跃、利益匹配，数据资产才能真正从财报数字转变为企业高质量发展的核心引擎。”欧阳日辉说。

国家数据局披露的数据显示，2024年，全国数据市场交易规模预计超1600亿元，同比增长30%以上，其中场内市场数据交易（含备案交易）规模预计超300亿元，同比实现翻番。多位业内人士均认为，除了部分国内头部数据交易所，市场总体交易规模仍偏低，仍处于发展的早期阶段。

欧阳日辉亦表示，目前数据资产变现面临市场机制不完备的困境。要解决这一问题需突破三大核心难点：一是数据产权界定不清晰导致的权责分配困境，需加快《数据安全法》《个人信息保护法》等配套实施细则制定；二是数据要素市场化配置机制不健全，应加快数据交易所等基础设施建设，构建规范化定价与交易模式；三是数据价值实现路径单一，企业应从“数据产品销售”向“数据赋能服务”转型，探索数据授权、API接口服务、联合建模等多元变现路径，逐步实现数据资产的流动性与收益性的平衡。