“做期货，不是人多力量大的事情，决策需要用方法。”陈春亮称，目前，亨通集团与金融科技公司合作，希望通过算法，建立交易决策模型，最终的目标是做成一个下单程序，即可以根据自身诉求，形成下单决策。“现在的交易量太大，人为来控制，开会都来不及。”
“要实现创新，尤其是在当下AI（人工智能）技术快速发展的情况下，如何利用AI使企业脱颖而出，是我们需要解决的课题。”邵世萍称，“在塑化产业链中，金融衍生品的应用已经成为标配。从最初的简单运用到深入运用，再到如今想要突破、创新并成为引领者，我们一直在探索。”
据了解，目前，浙江明日控股集团正在尝试对塑化产业链上下游近2万家企业进行调研，建立数据库和每日采购销售记录。希望通过AI技术，比如利用原油体系，使行情判断更清晰，或从交易情况中发现机会、提前预判风险。
“这些痛点不仅我们有，上游工厂和下游终端工厂更为突出。”邵世萍称，希望通过数据化赋能实体行业，结合金融衍生品和AI数据应用，为实体行业和企业作出贡献，帮助头部企业突破瓶颈。
据悉，在服务实体经济方面，期货市场通过创新变革，正在发挥重要的作用。其中，围绕新能源、低空经济等新增长极，期货市场通过创新工具供给，为战略性新兴产业保驾护航。以工业硅、碳酸锂期货为例，这些新能源领域“工业粮食”的期货品种上市，帮助光伏、锂电池企业锁定原材料成本，为万亿级新能源产业系上“安全带”。
以南华期货为例，公司目前依托工业硅、碳酸锂等已上市期货品种，为光伏、锂电池及新能源汽车产业链客户提供定制化风险管理服务方案。
AI重塑衍生品行业生态
在全球经济格局深刻变化的当下，如何利用先进技术提升衍生品市场与实体经济的协同效率，成为一个关键问题。在探索大变局下衍生品市场行情与实体经济之间如何谋求效率最优的过程中，AI技术的应用无疑是一个重要的切入点。
“无论是证券、基金交易还是期货衍生品交易，人工智能的应用并非始于近两年。至少从10年前开始，金融行业一直在做人工智能的应用投入。而深入的应用是在大模型出现之后，其核心逻辑是，随着技术的投入，智能化的上限得到了提升。”东方财富人工智能首席科学家刘志毅称，大模型的出现，使得非AI企业也开始将人工智能技术应用于产业化领域。例如，DeepSeek采用强化学习技术范式，使更多人能够以更低的成本使用这项技术。
“AI与以往金融科技提出的愿景有所不同，现在显得更为真实，触达场景更为彻底。”在此次分论坛演讲中，恒生电子首席科学家白硕称，恒生电子正在拥抱AI，并且已做了一些工作，包括在算力和数据方面的准备。
比如说，恒生电子通过全员发动，对标整个资本市场，深入各个场景，寻找可以深耕的场景，挖掘出更好的应用场景。公司自身也进行了投入，不仅对外为金融机构提供AI解决方案，同时对自己的研发和客服也进行AI赋能。
“大模型的应用可以在风险管理的各个环节中发挥作用。”北京晨实科技管理有限公司总经理王少游称，“目前，我们公司通过与南华期货合作，开发了一套系统，可以使双方更清晰地看到当前的业务和风险状况。”
据介绍，上述人士所言的系统在实际应用中，特别在风险子公司落地相关业务时，可以非常有效地管控，提升效率。“大模型应用到系统后，带来了很多变化，主要体现在效率和风控，以及对未来的预测上。”王少游说。
王少游称，有了大模型，情绪的判断不再是简单的关键字检索，而是可以更全面地挖掘一些此前无法发现的关键字，这是一个非常有前景的应用，公司已经在这方面进行了许多探索。
作为全球造纸企业龙头，博汇纸业也在期货衍生品领域尝到了甜头，并在衍生品数智化方面大力布局。
“我们在使用衍生品过程中，通过数智化模型，取得了一些立竿见影的效果。”在圆桌对话中，博汇纸业副总经理卫永清举例称，在定价、结算（包括票据结算）方面，数字化决策运筹学模型可以降低成本1%。“我们公司所在的山东地区，原本是烧碱的定价洼地，不过，通过使用衍生品和期货工具，我们可以引领市场价格，通过期货衍生品和出口两条腿走路，从定价洼地变成了市场引领者，这就是期货工具带来的益处。”他说。
数智化将成行业升级必然方向
作为期货行业科技创新的先行者，南华期货总经理贾晓龙认为，“AI大模型迅猛发展，正深刻重塑全球衍生品行业生态格局，市场业态从‘经验驱动’转向‘数据智能驱动’模式，通过技术杠杆放大金融工具服务实体经济效能，是行业升级必然方向，也是服务国家‘金融强国’战略关键路径。”
“今年不是人工智能元年，但可能是智能体元年。因为大多数公司不会开发基础模型，而是在做应用。”刘志毅称，“目前，市场对AI的应用环境相对乐观但又保守，我们希望通过可控成本实现技术落地。东方财富通过金融数据训练和对模型能力的理解，为市场提供不同角色和场景的服务，这些服务包括交易和风控等。”
同时，刘志毅认为，由于人工智能在自动化交易或智能化判断方面的应用存在智能上限和限制，因此，需要建立一套AI风险控制体系，对AI本身的风险进行控制。
白硕也体会到金融行业的数智化大潮，“DeepSeek开源的影响力非常大，开源的后发优势和众智优势也开始显现，我们也从开源中获得了许多好处。大家都有明显的感受，通用领域领先于垂直领域”。
DeepSeek到底给金融市场带来了什么，白硕有三点体会：“一是算力需求降低。完成同样的任务不再需要那么多算力和参数，这也结束了对算力的粗放式堆叠模式。二是能力提升。通过强化学习，效果比原来更好。三是局面拓展。开源可以带来普惠的潜力。”
白硕认为，未来，大模型还会有新的突破，将会延伸出很多新生态，这些生态加上普惠的大趋势，将会非常热闹。原有的金融机构，现有的IT系统、IT架构将会发生变化。
站在行业变革新起点，贾晓龙坚信，AI与期货结合，算力赋能产业，中国衍生品市场有望为全球产业链稳健运行贡献更专业力量。
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