1月22日，在百度“文心Moment”大会上，百度发布并上线原生全模态大模型文心5.0正式版。此前，百度宣布，旗下文心助手月活已突破2亿。
原生全模态是此次大模型最引人注目之处。“目前业内对于多模态大模型，大多采用后期融合多模态方案。”会上，百度集团副总裁吴甜介绍，此次文心5.0的技术路线采用统一的自回归架构进行原生全模态建模，将文本、图像、视频、音频等多源数据在同一模型框架中进行联合训练。“这一策略使得多模态特征在统一架构下充分融合并协同优化，实现原生的全模态统一理解与生成。”
从现场演示看，用户仅需要输入一段制作某App的教程视频，在数分钟内，文心5.0便能自动理解画面、拆解步骤，理解核心交互逻辑，并直接生成可运行的前端代码。这种同时调动文本、视频、音频的能力，得益于其原生全模态建模架构。
事实上，相较于从前各大模型厂商热衷于比拼参数与SOTA（技术先进性），务实落地已然成为行业共识。“应用模型的价值不在模型里，而在应用里。”百度应用模型研发部负责人贾磊表示，希望让模型在真实应用场景里“跑得稳、答得对、用得起”。
这也能从此次新模型极具反差的基础数据中看出——拥有2.4万亿参数的同时，低于3%的激活参数比，这意味着在实际应用中，模型的算力消耗将大大降低。
此次大会上，百度还全面展现了其基于文心基础大模型构建的整个矩阵模型和专精模型。记者注意到，其中不少专精模型涵盖当下不少具体垂类场景，包括搜索闪电专精模型、电商蒸汽机模型、文心数字人大模型及行业大模型。
准确度一直是垂类模型落地的重要门槛。此前，有大模型业内人士告诉记者，目前在不少对准确度要求较高的领域，大模型厂商已开始采用外挂数据库的模式提升准确度。
据吴甜透露，为了确保垂类模型的准确性，百度启动了“文心导师”计划，目前已吸纳835位来自科技、金融、文化等十余个重点行业以及数理化生文史哲等学科的专家，在知识传授、鉴赏评价、专业校准等方面对大模型进行指导，帮助模型在逻辑严谨性、专业深度、创意质量和价值观对齐等方面不断精进。
另一个颇具行业风向标意义的模式便是AI Agent（AI智能体）。过去一年，越来越多的企业开始以此为抓手，提升企业生产效率，Agent也在去年步入发展快车道。据了解，目前百度千帆平台上已累计开发超130万个Agents，其中“百度AI搜索”日均调用量已突破千万次。
百度千帆平台产品负责人张婷详细介绍了千帆专为行业落地打造的Agent Infra。百度利用“芯云模体”全栈自研架构，打通了从昆仑芯片、百度智能云到文心大模型、再到智能体应用的全链路。“千帆平台集成了包括百度AI搜索在内的众多工具及MCP工具链，为企业提供了全周期、稳定支持多场景业务的Agent开发底座。”张婷说。
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